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    壹悟科技朱禮君:開放式工業智能物流系統的探索和應用

    2022/4/1 14:23:17 標簽:中國傳動網

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    壹悟科技有限公司CEO朱禮君


    杭州壹悟科技有限公司CEO朱禮君就《開放式工業智能物流系統的探索和應用》進行主題分享。壹悟科技是一家立足于智慧物流業務場景的AI技術公司,從業務、物流的角度出發打造解決方案。


    回顧整個制造業和物流業的變革,前端營銷的快速變化驅動后端制造業和供應鏈物流的變化,適應變化的能力成為了制造&物流業的核心能力。未來的物流應是柔性的物流,能適應前端的業務帶來的變化。


    01、柔性智能物流系統,挑戰與優勢并存


    柔性智能物流系統面臨業務、技術兩層面的挑戰。業務層面,柔性智能物流系統面臨的挑戰是:業務流程復雜,定制化程度高;規劃復雜,行業經驗要求高;項目實施&調試周期長,后期優化&運維需要專業人員;仿真難,無法自主優化。


    技術層面,柔性智能物流系統面臨的挑戰是:不同業務場景之間的跨域學習難;算法優化需要大量數據;當前數據孤島多,沒有形成合力;設備類型多,數量大,調度復雜度高。


    此外,柔性物流系統具備易于擴建、改造、搬遷;穩定性高,單點故障不影響全局;系統&算法驅動,更智能;數字孿生:為快速迭代提供數據支持的優勢。


    02、完善的智能物流系統需要多種設備的協同


    完善的智能物流系統需要多種設備的協同。正如傳統自動化系統通常需要多家供應商的設備通過軟件集成在一起,打造成解決方案,因而新型的柔性智能物流系統也需要開放的調度系統來融合多種類型的設備。


    朱禮君會上展示了自動化智能物流體系架構,并從技術的角度重點解釋開放調度的中間平臺層和調度的系統的價值。上游系統跟業務強綁定,需要提供個性化服務,下游設備層專業性強,需強大的供應鏈和產品經驗,是細分專業。


    中間的調度層有它們的共性,可以通過標準接口層把下面的設備通過軟件的對接調度起來,通過開放調度平臺層能更大限度地發揮大量不同業務場景數據融合的威力。


    自動化智能物流體系架構.png


    自動化智能物流體系架構


    開放調度系統對制造業和物流業好處頗多。對制造&物流業用戶的好處是:從物流問題出發,設計流程和系統,選擇設備,作出更適合業務的解決方案;平臺調度系統能夠讓各種設備發揮自己的長處——各取所長、物盡其用;無需用單一設備完成多種操作,降低設備本身的復雜度,降低成本;靈活支持擴建、搬遷、改造,能夠隨著業務的變化持續優化迭代。


    對集成商/設備廠商的好處是:流程可編排,降低項目實施和運維難度;降低軟件開發的成本投入;易于添加新設備和新流程;提供仿真和數據支撐的決定。


    03、打造產品矩陣,共迎智能物流新時代


    壹悟科技打造了一個產品矩陣——智能物流調度系統WCS、智能機器人調度系統RCS、智能物流仿真系統Simulator,旨在為整個智能物流行業打造智能、柔性的快速項目集成、實施、運行和維護的軟件工具產品,讓用戶掌握自主優化的能力。


    智能機器人調度系統RCS是開放的平臺,核心的解決問題是:


    多種不同品牌、不同類型機器人之間如何高效交叉協同完成任務;


    任務分配給哪個機器人、如何行走、如何互相避讓;


    機器人和人如何操作協同。


    智能機器人調度系統RCS的產品特點:


    開放式架構,能對接多種功能、多種類型、多種導航方式機器人;


    通過軟件適配層來適配不同廠商的接口,無需機器人廠商做修改;


    算法驅動,無需調度經驗規則配置。


    智能物流調度系統 WCS,核心解決的問題是:


    快速配置工廠/倉儲業務流程,減少實施難度;


    任務排班和任務指派優化;


    業務變化下通過軟件調整快速適配;


    數據輔助決策,減少管理難度;


    智能物流調度系統 WCS的產品特點:


    可配置性強,客戶可自主優化作業流程


    核心業務調度優化引擎,最優化復雜訂單分配任務


    中控系統&數據可視化,實時監控全場業務,降低運維難度


    智能物流仿真系統Simulator,核心解決的問題:


    測算業務流程和邏輯變化對倉儲業務流程的影響


    提供數據給關鍵決策人員


    發現關鍵瓶頸,優化現有倉儲業務流程


    智能物流仿真系統Simulator,產品特點:


    以強大的調度引擎為內核,高度仿真實際業務場景的調度邏輯


    以數據支撐為核心,快速找到業務瓶頸并推薦解決方案


    智能物流仿真系統Simulator.png


    壹悟科技是一個技術驅動的公司,運用AI人工智能、Swarm Intelligence群體智能、Simulation仿真和Smart Optimization智能優化四個方向的核心技術。AI可以更精準預測未來可能發生的情況;群體智能是群體的智慧,更柔性,適應性強;仿真能夠高效的感知、規劃和執行;智能優化致力于尋找系統的最優解。


    智能物流時代,需要非常強大的生態,壹悟科技致力于共同打造新時代的智能物流的引擎,共同迎接即將到來的智能物流新時代。



    供稿:中國傳動網

    本文鏈接:http://www.kechuanglian.com/content.aspx?url=rew&id=3311

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